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华为云深入云基础技术,帮助云时代数字转型

作者:佚名 时间:2019-04-26 10:53   
最近,在2019年华为全球分析师会议上。 华为云平台组件首席科学家熊英在+智能、展望未来(华为云与大数据)子论坛上,从云计算产业发展的角度对华为云智能应用平台做了深入解读。 在分论坛上,博士。 熊英分享云本土技术和平台发展的新趋势,聚焦华为的云智能应用平台。。 医生。 熊英提出,基于云的技术支持企业数字转型的三个关键点:云解决方案、无处不在的容器和智能边缘。 云计算基础技术中数字转型的核心驱动力 根据市场调查和预测,企业对传统应用程序的投资近年来正在下降,并被云本地应用程序的投资所取代。。 现阶段,大多数企业已经开始了新一轮的数字化转型,即从传统的信息技术应用时代向云本土应用时代转变在边缘计算领域,库柏芝将人工智能延伸到边缘,形成无处不在的智能边缘网络 从云本土计算基金会(CNCF)的开源组织数据可以看出,云本土技术有利于企业的数字化转型,开源社区的关注度急剧上升1)云多活动应用,二级流量接管:当云单点中断发生时,应用实例和流量可以在几秒钟内迁移;当私有云或公共云上的服务负担不起时,可以根据流量策略灵活地扩展到其他云集群,以分担流量负载,避免因流量影响而导致的系统瘫痪 根据2018年中国烟草总公司年度报告,云初级技术在生产中的使用在2018年翻了一番 评估和准备使用云的企业用户数量增加了两倍多。 从2016年到2018年,由CNCF赞助的云初级技术大会的出席人数增加了近三倍。医生。熊英说:在他20多年的信息技术经验中,上述增长无疑是罕见的,这表明了基于云的技术在企业中的普及。 来自CNCF的另一项调查数据显示,企业受益于云原生技术带来的前3名奖金,包括:更快的部署;更高的可扩展性;更好的便携性。这与华为客户方的反馈非常一致。 医生。熊英说:云是一项需要深度培养的技术。华为云在2015年被纳入战略技术投资的范围。现在它已经在这方面取得了很多成就,并且已经成为云本地技术的领导者。 今天,虽然基于云的技术已经在许多行业和领域大规模商业化,但是它们已经充分发挥了它们的架构优势。然而,云原生技术仍然需要不断开发和扩展其架构,以满足更高性能和更高可靠性的应用需求。 通过持续参与技术社区、深入渗透商业客户群、与云起源领域的生态合作伙伴进行合作和讨论,华为云提出了云起源技术与商业相结合的三大发展趋势: 1)云和混合云正在成为企业的标准,云原生技术将加速这一过程。根据中国信息技术研究所进行的最新混合云市场研究,一半以上的企业积极投资于混合云的建设。云源的可移植性从根本上解决了云混合云实施中的技术问题,有效加快了企业云混合云战略的落地过程。 2)计赢咖娱乐主管算能力应该被“推到”边缘。下一代云计算将不再是一个集中的超级计算中心,而是一个无处不在的分布式边缘网络,由数千个边缘节点连接起来形成一个无处不在的云。云原生技术将成为这种模式下不可或缺的技术支持。 3)云本地技术必须支持异构计算。随着人工智能和机器学习的大规模使用,云本地技术必须支持以GPU、FPGA和ARM为代表的异构计算,以在云上和云边缘提供更高性能的计算资源,从而使云本地应用程序能够更高效地运行。 在某种程度上,华为正在引领云技术的趋势:这不仅是因为华为在云技术上的投资早于中国甚至一些外国企业,还因为它在这一领域不断创新,不断推出贴近客户需求、领先于其他企业的产品。 华为云智能应用平泰火车站,致力于在云起源的肩膀上,让数字转型更加智能化。 以上三点,华为云已经推出了。云计算中对现场可编程门阵列和异构计算的支持在下一阶段尤为重要。预计128 GPU的并行计算将成为机器学习的主流,GPU跨集群的调度能力将显著影响计算的整体效率。 华为的云容器服务针对上述场景进行了深度优化:早期,以容器的形式支持GPU和特殊人工智能芯片,使得GPU和Ascend芯片的异构计算能力服务于大规模人工智能培训成为可能;华为云凭借自身的硬件优势,采用硬件感知的NUMA裸机架构,IB高速网络进行软硬件深度全栈优化,保证资源库群网络上100Gb的大带宽,满足分布式训练大规模参数同步的要求。在K8S调度中,对人工智能场景进行深度优化。队列、相似性和群组调度用于与人工智能分布式训练框架接口,实现高效的人工智能分布式训练,大大提高计算效率。基于以上优化,华为云在斯坦福DAWN测试中遥遥领先,深度学习训练比传统的GPU加速方法提高3-5倍,使128个GPU的线性加速比高达0。8、超过行业水平50%。 根据国际数据中心的研究,到2020年将有500亿台终端和设备联网,其中50%将在网络边缘进行分析和处理,90%将来自人工智能计算。 通用边缘计算方案没有更多考虑对智能应用的支持。边缘计算应该专注于支持智能应用和增强与智能芯片的兼容性。 对于边缘人工智能推理,边缘资源、监控和调度的复杂性将随着规模的扩大而成倍增加,这将直接影响整体计算效率。因此,提高边缘企业的管理能力迫在眉睫。 。。华为对CNCF开源项目KubeEdge的云贡献完全基于云本土技术:KubeEdge首先解决了智能应用的可移植性问题,并提供了构建无处不在的智能边缘网络的可能性;库柏芝也是CNCF社区接受的第一个边缘计算项目,已经成为智能边缘计算领域的框架标准。。。云混合云的使用已经成为企业走向云的共识。快速实施跨云管理、部署和运行云本地应用程序也是企业向云发展的关键需求。作为云混合云管理平台的云服务提供商,华为云已于今年3月实施:。 2)自定义流量策略支持自动跨云弹性:在跨云部署应用程序时,用户可以通过预先定义流量策略来应对未知的流量峰值。 3)优化客户访问体验的区域亲和策略:在应用跨区域部署时,可以使用用户定义的流量管理亲和策略来更合理地按区域分配流量。。减少服务接入时延,提高服务响应速度。华为云-云混合云容器解决方案在云原生技术领域实现了首个商用云-云混合云管理平台,比谷歌上周刚刚发布的安托斯平台早了近一个月 数字转换的过程已经开始 选择云原生最佳技术战略将推动整个行业的数字转型。华为云智能应用平台的用户遍布互联网、教育、金融、生物医学等行业。 在即将到来的云时代,各行各业的数字化转型已经完全实现。。。 最后,博士。 熊英提出云是最好的:我们正处于信息技术转型时期。人工智能和基于云的技术是促进企业数字化转型的最佳合作伙伴。华为已经看到这一趋势很长时间了,并且已经构建了一个智能应用程序pl。。 。。。。