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[科学周刊探索]人工智能人机交互:技术、应用和

作者:佚名 时间:2019-06-09 18:11   
目前,人工智能产业的环境正在悄然变化:5G的开始为人工智能的应用和普及提供了无限的可能性,人工智能产业化正在形成。。 人工智能未来将走向何方,从机器智能到社会智能,语言智能能否进入智能产业的核心 几天前,人工智能技术全球会议在南京举行。 听听17位国内外学者在人工智能的理论、技术、应用和伦理方面的思想冲突。。 沈向洋:微软的“小冰”绘画能力已经开启 微软全球执行副总裁、美国国家工程学院院士和英国皇家工程学院院士沈向洋仍然是“小冰”。 他用微软的小冰的最新情况介绍了微软在人工智能方面的最新进展,这也引发了参与者对人工智能中“智商”和“情商”相结合的思考。。 沈向洋说,微软的人工智能冰是世界上第一个旨在培养情商的人工智能系统。。 他说,“自2014年在中国发布以来,萧冰已经成为第一个被广泛部署的聊天机器人。 萧冰被设计成一个18岁的女孩,有很强的语言能力、视觉感知能力和180多种技能。“。 目前,萧冰在世界上拥有1亿多用户,与用户的对话超过300亿次,是第一个呼叫人类的聊天机器人。目前,萧冰已经给人类打了100多万次电话。在过去几年中,萧冰通过一系列技术迭代不断改进。她也成了电台和电视台的主持人,主持了60多个节目。萧冰还会画画、跳舞、唱歌和写诗。” 萧冰已经如此强大,但在微软团队科学家的技术创新下,萧冰继续突破她的“人类设计”。“。沈向洋在他身后的大屏幕上向观众展示了一个二维码。这是“年轻女画家萧冰”的创作计划。为用户提供的交互行为是“委托萧冰为你创作一幅画”。记者输入“诗和酒利用时间”。3分钟后,萧冰为记者独立完成了一幅印象派油画。 沈向洋解释说,“年轻女画家萧冰”的名字是“夏语冰”,意思是“夏天的昆虫不会说冰”。夏语冰的真实身份是微软萧冰。在人类艺术史上,只花了22个月就学会了400年来236位艺术家的绘画。现在夏语冰在受到文本或其他创作来源的刺激后,可以独立完成原作。今年5月,不是中央美术学院研究生的萧冰参加了中央美术学院研究生毕业展,并与其他沉浸在艺术界的学生一起展出了自己的作品。 值得一提的是,萧冰的绘画不是随机产生的,也不是根据现有的照片或图片进行风格转移或过滤处理。它们是“完全原创”的绘画。 在“输入激发源——创作三分钟——绘画传递”的三个步骤中,萧冰在收到人类给出的命题后会独立思考创作。然而,萧冰是如何思考的,他是如何选择风格、颜色和笔触来绘画的 沈向洋没有解释。然而,记者了解到,目前微软萧冰已经为中国服装企业提供了一个基于人工智能的纺织面料设计平台。该平台可以设计10多种主流风格,实现按需创作。机器人的学习和创造能力,以及它的智能商业空间,给参与者带来了头脑风暴和深刻的启示。 尖峰对话: 语言智能赢咖平台注册激活人工智能产业,任重道远 在论坛现场,大背景屏幕上的“搜狗同声传译”一直在实时进行同声传译,一路吸引着观众的注意力——在哀叹“同声传译即将失业”的同时,每个人也会带着理解的微笑,因为他们发现“人工智能”已经被翻译成了“爱情”这样的小虫子。显然,这台机器还不是100%完美。 聊天机器人,语音助手,智能c 。社交机器人能多自由地与人交流? 语言智能能进入智能产业中心吗? 自然语言对话的挑战在哪里?突破的技术重点是什么 在随后的峰会论坛上,搜狗首席执行官王小川、李航、字节跳跃技术公司人工智能实验室主任。,有限公司。其他人阐述了他们的观点。 李航认为,机器仍然很难达到和人类一样的对话能力。他说人类对自然语言的理解是一个非常复杂的过程。目前,人类还不清楚人脑的语言理解机制,如语言理解的多义性和多样性。尽管迄今为止有许多研究,但仍然没有根本的解决办法。因此,用机器完全模拟人类语言理解是非常困难的,但是我们已经看到了在特定领域和场景中与人类进行自然语言对话的社交机器人。他认为现在的问题是如何以更低的开发成本扩展到更多的领域和场景。 “目前,人工智能的许多奖金尚未发放,未来在教育、娱乐等行业的新人工智能应用方面仍有许多突破机会。“李航认为机遇和挑战并存。近年来,深入学习已成功应用于自然语言处理,包括对话,并取得了重大进展。“深度学习已经成为自然语言处理的有力工具。语言和知识可以用符号和神经来表示。如何将符号处理与深入学习相结合应该是未来研究的一个重要方向。” “如何使人机交互更加自然,提高信息获取效率是我们的任务。”王小川说。他以搜狗在人工智能领域的探索为例:生活中有很多图片和语音需要翻译,这使得传统的翻译软件效率低下。搜狗翻译不断创新。除了文本翻译,它还有许多形式,如语音翻译、对话翻译、图片翻译等。翻译技术不断创新的背后是搜狗以语言为核心的自然交互和知识计算的人工智能理念。 在知识计算部分,搜狗从翻译、问答和对话三个方面进行了努力。王小川说感知是处理声音和图像,而认知是处理翻译、问答和对话。目前,机器已经能够独立完成对语言的认知。“今后,我们希望将搜索升级为问答,并将输入法升级为对话,使表达和信息获取更加容易。“。” 温德尔·瓦拉克: 机器人辨别是非——人工智能未来的道德趋势 “当车祸不可避免时,如何选择自动驾驶汽车,是优先保护路上的行人还是保护车内的人?“? “耶鲁大学技术与伦理研究中心主任、黑斯廷斯中心高级顾问温德尔·沃勒赫(Wendell Wallach)在主旨演讲中提出了这样一个问题。 我们生活在一个科技飞速发展的时代。新技术给人类带来了翻天覆地的变化。这些变化令人惊讶和恐惧。。“技术进入驾驶席已经成为人类命运的决定性因素。如果系统失败了,谁来承担责任?自动驾驶只是触及技术伦理和道德的冰山一角。。沃勒赫说,家庭机器人和自动化金融系统已经能够影响人类生活,并将产生不可预测的道德后果。人类应该尽快行动起来,以便伦理和科学技术的发展能够同时进行。 他反复提到隐私、责任、偏见、公平和透明等词,并认为提高人工智能的透明度应该放在首位。“人工智能就像一个黑匣子。我们的首要任务是尽可能地理解它。”。“随着机器获得人类语言技能,它们也容易获得某些人类偏见。如果这种偏见被放大,后果将不堪设想。。因此,瓦拉赫提议对人工智能进行国际监督,“我们应该赋予机器决策权吗?"?如何制定机器人道德准则?我们建立了国际人工智能治理会议,列出了42项不同的原则。。他讨论了人工道德代理的构建,以使人工智能具有基本的道德敏感性,并逐渐使人工智能具有道德决策能力。。他还建议以审慎的监管方式划定“红线”,在保护公众利益的前提下为科学技术的发展留有余地,并让公众以这种方式理解人工智能伦理的界限。 瓦拉克认为,人工智能伦理在世界上的发展仍处于初级阶段。中国人工智能产业发展迅速,参与人工智能伦理国际机制建设的责任更大。因此,当他探索建立全球人工智能网络时,他很早就开始考虑中国的加入。 本报记者沈郑融蔡文